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AlphaGo开发者:目标是战胜人类而不只是模仿人类

2019/7/12 5:23:43
  

  据韩国《中央日报》9 日报道,上午 7 点,闹钟响起,提醒“下雨了请准备雨伞”,唤醒了沉睡中的姜美来(化名),她坐上自动行驶汽车,一边阅读会议上所需的资料一边向公司行驶。即使有外国客人来访,也有翻译设备实时提供翻译服务,谈话交流可以毫无障碍。智能手机可以推荐外国客人喜欢的韩式餐厅,并自动完成网上预约。

  3 月 8 日,韩国软件政策研究所主办的“大步走进人们生活的人工智能”讨论会上,参与发表的全球学者们描绘了这样一幅人工智能(AI)改变人类生活的场景。软件政策研究所所长金镇衡强调,“现在我们应克服茫然的期待和恐惧,将人工智能看做一种辅助人类解决问题的工具,以此为出发点理解人工智能的发展前景。”

  与韩国职业围棋选手李世石九段对弈的人工智能“AlphaGo”的核心开发人员——DeepMind 公司研究负责人大卫·希尔弗成了当日讨论会上所有人聚焦的焦点。他是哈撒比斯最高执行官(CEO)的老朋友和同事,曾于今年 1 月在《自然》杂志上发表相关论文。

  他介绍称,AlphaGo 可以利用计算棋子位置的“政策网”缩小考虑“范畴”,并通过计算胜率的“价值网”缩小考虑“深度”,可以模仿人类的直觉观感。另外,职业棋手在考虑下一手布局时,每秒可以考虑到 100 种可能的棋路,但 AlphaGo 每秒可以考虑到 10 万种棋路,计算速度也比人类更快。

  谷歌消息称,AlphaGo 将利用 1200 多个中央处理器(CPU)与李世石对弈。AlphaGo 在与围棋程序对弈时只用了 48 个 CPU,但就像去年 10 月与欧洲围棋冠军樊麾二段对弈时一样,这一数字增加了 25 倍。希尔弗称,“我们(开发 AlphaGo 的目的)不是为了模仿人类,而是为了战胜人类。”

  但他表示,相较于对弈本身,更希望大家把关注点放在 AlphaGo 可以给人类生活带来的变化上来。他说,“击败世界国际象棋冠军的深蓝很难被用于其他领域,但 AlphaGo 属于一种通用程序,可以使其学习医疗数据,掌握治疗方法,并可以利用它制造出可以完成各种杂事的家用机器人。”他补充说,“AlphaGo 已经开始与英国国立卫生局合作提供‘定制型医疗服务’,它还将扩展到其他产业领域,为社会带来积极正面的变化。”暗示未来可能开发出医用 AlphaGo 和家用 AlphaGo 等人工智能产品。

  当被与会人员问道“您个人如何预测对弈结果”时,希尔弗坦白,“AlphaGo 很难超越李世石。”虽然他加上了“存在诸多变数,难以预测胜负”的解释,但比起哈撒比斯首席执行官坚信“可以获胜”的自信,还是存在较大差距。

  德国人工智能研究所(DFKI)的技术负责人安德烈亚斯·邓盖尔教授表示,人工智能已经可以通过文章内容、人类的表情和视线分析出人类的感情和想法,强调了数据的重要性。现在的工作中,大部分都会在 10~20 年内被计算机取代,职业形态将不可避免出现变化。美国市场调查机构 Gartner 预测,到 2018 年,80% 的业务内容将由机器撰写拟定,将有 300 万人以上为机器人上司服务。


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